熟練エンジニア不足をAIで解決！Laboro.AIとオムロンがタッグを組んだ「PLC向け設計コード生成AI」

製造業の現場で今、深刻な課題となっているのが熟練エンジニアの不足です。経済産業省などが報告した『2025年版 ものづくり白書』(https://www.meti.go.jp/report/whitepaper/mono/2025/index.html)でも、DXの推進が競争力強化に重要とされながらも、高度な領域での成果創出は限定的だと指摘されています。特に、工場や設備の制御システムで重要な役割を果たす「PLC（プログラマブルロジックコントローラ）」の開発には、ユーザー固有の環境やハードウェア構成に対応できる専門知識を持った人材が不可欠。しかし、技術者の高齢化や人口減少により、その確保は社会全体の課題となっています。

そんな中、オーダーメイドのAIソリューション開発を手がける株式会社Laboro.AI（ラボロエーアイ）が、オムロン株式会社と協力し、この課題を解決する画期的な「PLC向け設計コード生成AI」を開発しました。このプロジェクトは、Laboro.AIの高度なAI開発技術とオムロンの制御技術に関する豊富なデータ資産を融合させ、製造現場のDXを加速させることを目指しています。

「PLC向け設計コード生成AI」ってどんなことするの？

今回開発された「PLC向け設計コード生成AI」は、大規模言語モデル（LLM）を活用し、PLCを構成するパーツの設計に必要なコーディングを支援するものです。具体的には、設計者であるエンジニアが自然な言葉でチャット形式で指示を入力すると、AIが関連情報を検索・参照し、必要なコードサンプルを生成して提示してくれます。

このAIがもたらすメリットは大きく2つあります。

• リファレンス探索の自動化で負担軽減
  仕様書を読んだエンジニアが知りたいことをチャットで質問すると、AIがハードウェア情報やST言語コード（PLC設計で使われるプログラミング言語）に関する情報を素早く探し出し、該当する部分を抽出します。これにより、これまでエンジニアが手作業で調べていた時間と労力が大幅に削減されます。

• コーディング作業の自動化で熟練者への依存度を低減
  AIが抽出したリファレンス情報をもとに、ST言語の設計コードサンプルを生成し、コーディングの土台をエンジニアに提示します。これにより、コーディング作業が短縮・効率化されるだけでなく、特定の熟練エンジニアに頼りきりになる状況を減らすことにも貢献します。

この最新の成果は、2025年11月19日から21日に東京ビッグサイトで開催された「IIFES 2025（アイアイフェス）」(https://iifes.jp/)のオムロンブースでも公開され、多くの来場者の注目を集めました。

製造業の未来を切り拓くAI技術

Laboro.AIは「すべての産業の新たな姿をつくる」というミッションを掲げ、AIを活用して「本来的な意味でのDX」を実現する『バリューアップ型AIテーマ』に注力してきました。今回のオムロンとの取り組みは、まさに産業全体の変革に貢献する重要な一歩と言えるでしょう。

オムロンが推進する「センシング＆コントロール＋Think技術」の進化による自律社会の実現や、オートメーションの高度化は、持続可能な社会創造への貢献を目指すものです。Laboro.AIは今後もオムロンとの連携を深め、AI技術開発を通じて、すべての産業の変革に貢献していくと意気込んでいます。

ご参考情報

• オムロン株式会社

  • URL: https://www.omron.com/jp/ja/

• 株式会社Laboro.AI

  • URL: https://laboro.ai/