「2025 Korea Tech Festival」が12月5日に閉幕し、AI半導体企業FuriosaAIがその技術力で世界各国の注目を集めました。産業通商資源部が主催するこのイベントは、「技術の力、事業化の価値、産業の未来」をテーマに、韓国の最新産業技術と研究開発成果を広く紹介する場として企画されました。
イベントには韓国を代表する企業が多数出展
フェスティバルでは、サムスン電子や現代自動車といった韓国を代表する大企業から、革新的なスタートアップまで、78社が約180ブースを出展しました。開幕式では、元プロ囲碁棋士の李世乭氏やノーベル物理学賞受賞者の中村修二氏らが基調講演を行い、未来社会におけるAIの役割や技術事業化の動向について語られました。
特に注目を集めたのは、韓国の主要AIディープテック企業が集結した「AI半導体特別館」と、グローバル企業との連携を模索する「グローバルオープンイノベーションMeet-up Program」でした。
FuriosaAIのAI半導体「RNGD」に熱い視線
「グローバルオープンイノベーションMeet-up Program」では、日本の通信大手NTTドコモやソフトバンク、ドイツテレコム、インドネシアのテルコムセルなど、世界各国の通信社やAIプラットフォーム企業が参加しました。その中でも特に大きな関心を集めたのがFuriosaAIです。
FuriosaAIは、データセンター、自動運転、ロボティクスなど幅広い分野で活用されるAI推論（Inference）に最適化された半導体「RNGD（Renegade）」を披露しました。現在、AI半導体はモデル構築のための「学習」と、モデルを動かす「推論」に用途が分かれています。NVIDIAのGPUは両方に対応できるものの、コストと消費電力が課題となる場合があります。そのため、推論用途に特化したFuriosaAIのNPU（Neural Processing Unit）のような製品が、電力効率の高さやコスト面での有利さから、注目を集めているのです。
FuriosaAIはすでに主要パートナー企業へのサンプリングを進めており、来年初めには第2世代半導体の量産が始まり、市場への供給が拡大する予定です。
AI半導体特別館でRNGDサーバーを展示
FuriosaAIは、オープンイノベーションを通じた協業議論と並行して、「AI半導体特別館」にも出展しました。ここでは、8枚のRNGDカードを搭載したRNGDサーバーとRNGD半導体が展示されました。
RNGDサーバーは、8枚のRNGDカードと2基のAMD EPYC 9354プロセッサーで構成され、データセンター向けに設計されています。1枚のカードあたり48GBのHBM3を搭載し、合計384GBをサポート。FP8で4096 TFLOPS、INT8で4096 TOPSという高い性能を実現します。さらに、FuriosaAIが構築中のコンパイラー、ランタイム、Furiosa LLMを含む簡易LLMスタックにも対応しています。
展示会場には、NPUの採用を検討する企業や機関の関係者が多数訪れました。FuriosaAIの関係者によると、日本の東京渋谷区、名古屋、神戸を含む6つの地方自治体やタイの政府関係者、政府向けビジネス事業者もブースを訪れたとのことです。これらの機関は、クラウドよりも閉鎖環境でのAI運用を好む傾向があり、NVIDIA GPUでは実現が難しい性能と予算の課題に対し、FuriosaAIのNPUが解決策となる可能性を探っていたようです。
韓国AI半導体の未来と普及への取り組み
韓国のAI半導体企業は、国内外での確実な需要先と産業エコシステムの構築が不可欠です。NVIDIAが現在の市場をリードしているのは、長年にわたるGPGPUの産業活用とソフトウェアエコシステムの構築の成果と言えるでしょう。NPUが担える領域は確実に存在し、韓国のAI半導体企業も導入事例を着実に積み重ねる努力を続けています。
FuriosaAIは、LG AI研究院へのLLM推論用半導体供給を基盤に、国内外企業にLLM推論用途としての可能性を提案しています。また、RebellionsはKTクラウドやSK Telecomとの戦略的協業を通じてNPU導入実績を確保しています。NPU導入企業がスムーズに運用できるよう、カスタムソフトウェアや共同開発支援も積極的に行われているようです。
FuriosaAIは、2025年AI半導体海外実証支援事業の一環として、ダゾンビズオンと協力し、日本の中小企業向けサービス導入を開始しました。企業がカスタムAIサービス「Douzone Bizon ONE AI」を導入すると、その演算処理をFuriosaAIのRNGDで実行する仕組みです。2026年にはRNGDが本格量産され市場投入される予定であり、これにより韓国AI半導体企業の実力がより多くの導入事例を通じて示されることでしょう。
